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基于大数据与网络态势感知的网站安全管理研究
被引:6
作者
:
桑葳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中华全国总工会信息中心
桑葳
机构
:
[1]
中华全国总工会信息中心
来源
:
网络安全技术与应用
|
2020年
/ 11期
关键词
:
网站安全;
态势感知;
大数据;
信息安全;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
信息科技不断发展,信息安全的重要性愈发凸显。网站安全保障高度依赖安全技术,安全防御新技术的应用,能够有效提高网络信息安全保障及管理水平。在网站安全管理中,大数据技术和网络态势感知技术的应用,可以提高网站安全管理的预测性,变被动防御为主动防御,从而推动网站安全管理水平的提升。本文在阐述大数据、网络态势感知以及网站安全等内容的基础上,对基于大数据的网络态势感知网站安全管理优势以及相关模型建构进行了探讨,该研究领域作为发展中的信息安全领域,具有较高的研究价值,对信息安全的未来发展有着极为重要的意义。
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页数:2
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