基于双阈值非线性导数的边缘检测算子

被引：1

作者：

张春雪 ^{[1
]}

陈秀宏 ^{[2
]}

机构：

[1] 江南大学物联网工程学院

[2] 江南大学数字媒体学院

来源：

微电子学与计算机 | 2011年 / 28卷 / 07期

关键词：

边缘检测; 边缘定位; 噪声图像; 左右导数; 双阈值; 非线性导数;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2011.07.030

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文中提出了一种基于双阈值非线性导数算子的边缘检测方法.首先计算灰度图像的左右导数,然后通过设置双阈值对左右导数进行调整以保留有意义的边缘信息,最后合并左右导数得到图像梯度.阈值能控制平滑噪声能力,阈值能确保检测出单像素宽度的线边缘,而非线性导数计划可解决定位错位性的问题.实验结果表明,同传统的离散梯度算子相比,此算子不仅计算简单灵活,检测精度高,而且在没有平滑图像噪声的情况下得到了良好的边缘图像和信噪比.

引用

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