大数据安全保护技术综述

被引：35

作者：

魏凯敏 ^{[1
]}

翁健 ^{[1
]}

任奎 ^{[2
]}

机构：

[1] 暨南大学网络空间安全学院

[2] 纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程学院

来源：

网络与信息安全学报 | 2016年 / 2卷 / 04期

关键词：

大数据; 安全保护技术; 算法; 搜索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309.2 [数据安全];

学科分类号：

摘要：

目前,大数据受到社会各界的广泛关注。受数据体量大、结构多样化、处理迅速快等因素影响,大多数传统的数据安全保护技术不再适用于大数据环境,着使得大数据安全问题日益严重。为此,近些年提出了大量的大数据安全保护技术。从加密算法、完整性校验、访问控制技术、密文数据去重和可信删除、密文搜索等视角,对当前大数据安全保护关键技术的研究现状进行分类阐述,分析其优缺点,并探讨它们未来发展趋势。

引用

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共 17 条

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