关联规则挖掘在研究生个人学习计划制定中的应用

被引：3

作者：

邸书灵 ^{[1
]}

黄琳 ^{[2
]}

机构：

[1] 石家庄铁道学院计算机系

[2] 石家庄铁道学院研究生分院

来源：

关键词：

关联规则; Apriori算法; 频繁项集; 学习计划制定;

D O I：

10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2007.01.012

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

介绍了关联规则挖掘算法Apriori及其在研究生专业课程间的关联规则发现中的应用,所发现的规则用于辅助新研究生进行个人学习计划制定。可减少研究生在个人学习计划制定中的盲目性,提高所选课程与学科专业研究方向的吻合度。

引用

页码：52 / 55

页数：4