非线性模型统计分析体系及NoSA实现(二)

目的　介绍医用非线性统计分析模型及其NoSA实现。方法　建立各种非线性模型及模型参数的最大似然估计方法 ,并附有实例演算。结果　由于NoSA嵌入了网络算法技术 ,解释变量可以是定量、定性和有序的 ,并能分析变量间的交互作用可对变量作逐步选择。结论　NoSA的非线性模型模块计算稳定 ,并能自动排除广义共线关系对模型参数最大似然估计值的影响。此模块较SPSS有其明显的优点。