基于专利数据的风能核心技术识别及趋势分析

被引：7

作者：

李佳佳

马铁驹

机构：

[1] 华东理工大学商学院

来源：

科技管理研究 | 2017年 / 37卷 / 12期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

风能; 专利; 共现网络; 阈值; 美国; 欧洲;

D O I：

暂无

中图分类号：

G306 [专利研究]; TK81 [风能];

学科分类号：

1201 ; 1204 ; 080703 ; 080704 ;

摘要：

为识别风能领域的核心技术,探测风能领域的技术发展趋势,找出中国和发达国家在风能领域的技术差距,从而加速我国风能技术创新。以中外专利数据库服务平台CNIPR作为数据源,利用社会网络分析方法对中国、美国和欧洲的共现网络图进行对比分析;然后将共现阈值和时间序列进行结合,划分四个阶段对中国、美国欧洲共现网络图进行对比分析。识别出中国、美国和欧洲的核心专利领域,推测出中国风能领域未来的技术走向会集中在风能装置零件、部件和附件以及风能照明装置或系统两个方面,美国和欧洲则依然集中在风力发电机等核心领域。

引用

页码：129 / 136

页数：8

共 19 条

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