基于MAPSO-LSSVM模型的基坑开挖对周围建筑物沉降预测研究

被引：10

作者：

马征

陈颖辉

王鹏

欧明喜

张端阳

机构：

[1] 昆明理工大学建筑工程学院

来源：

昆明理工大学学报(自然科学版) | 2017年 / 42卷 / 03期

关键词：

基坑; MAPSO-LSSVM模型; 周围环境; 沉降预测;

D O I：

10.16112/j.cnki.53-1223/n.2017.03.016

中图分类号：

TU196.2 []; TU753 [基础工程];

学科分类号：

081401 ;

摘要：

为了快速准确的预测基坑开挖对周围建筑物沉降的影响,本文提出一种结合多智能体粒子寻求LSSVM(最小二乘支持向量机)模型参数的算法,提高了LSSVM算法的预测精度.采用该算法对昆明市某基坑开挖过程中周围建筑物的沉降进行预测,并与其他预测方法进行对比,结果表明该算法具有收敛速度快、预测精度高等特点.

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页数：7

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