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基于概率约束的DMC预测控制算法研究
被引:10
作者
:
姚薇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京信息工程大学信息与通信系
姚薇
郭伟
论文数:
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引用数:
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机构:
南京信息工程大学信息与通信系
郭伟
机构
:
[1]
南京信息工程大学信息与通信系
来源
:
武汉理工大学学报
|
2006年
/ 08期
关键词
:
动态矩阵控制;
概率约束;
高斯近似;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
:
0711 ;
071102 ;
0811 ;
081101 ;
081103 ;
摘要
:
动态矩阵控制(DMC)是模型预测控制(Model Predictive Control)的典型算法,能有效处理系统输入输出约束和抑制随机干扰。对于存在约束的线性稳定系统,该文将条件均值和状态估计误差协方差引入系统的约束表达式中,通过高斯近似把概率约束指标转换为确定性线性约束,建立科学的有约束DMC预测控制系统,使被控对象能够更好地满足约束。这种方法简单,易于实现,Matlab进行仿真结果证明了其可行性与优越性。
引用
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页码:100 / 103
页数:4
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