基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘研究

被引:16
作者
张云中
杨萌
徐宝祥
机构
[1] 吉林大学管理学院
关键词
形式概念分析; 分众分类法; 用户偏好;
D O I
暂无
中图分类号
G250.76 [电子图书馆、数字图书馆];
学科分类号
摘要
针对当前Folksonomy用户偏好挖掘方法只能在二元关系基础上挖掘用户偏好、只关注单用户偏好而忽略用户群偏好、只注重静态偏好而忽视时间推移带来的动态变化等问题,提出基于FCA的Folksonomy用户偏好挖掘模型,通过构建Folksonomy多值背景及单值背景,在概念格可视化基础上分析Folksonomy用户行为、用户偏好及其转移。该模型的提出为Folksonomy系统中的用户偏好的获取提供新思路。
引用
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