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基于模糊概念格的Web搜索结果聚类算法
被引:6
作者
:
黄健斌
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院
黄健斌
姬红兵
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机构:
西安电子科技大学电子工程学院
姬红兵
机构
:
[1]
西安电子科技大学电子工程学院
来源
:
西安电子科技大学学报
|
2005年
/ 06期
关键词
:
模糊概念格;
概念聚类;
Web搜索结果聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.092 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种模糊形式概念分析方法,给出了在对象和属性的模糊二元关系上生成模糊概念格的过程.提出了一种在格的拓扑序列上进行概念聚类的快速算法,并且定义了概念聚类间基于偏序的层次关系.该方法利用格理论解决了概念聚类中概念间的多重继承关系,应用在W eb搜索结果聚类上,实验结果表明算法在聚类质量和检索性能上都有改进和提高.
引用
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页码:856 / 860
页数:5
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[1]
Knowledge acquisition via incremental conceptual clustering[J] . Douglas H. Fisher.Machine Learning . 1987 (2)
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