地震多参数在塔河油田储层含油气性预测中的应用

新疆塔河地区地震属性参数与测井数据并非存在着明显的一一对应关系,很难用精确的算法来描述,使用多参数共同解释又往往产生相互矛盾的结果。针对这种情况,介绍一种三维地震资料多参数神经网络技术将丰富的地震资料与较稀少的钻井、测井数据结合起来进行沿层含油气性预测与评价的方法。首先分析塔河地区的地质规律及目的层段井资料的含油气性,研究井位处地震属性参数与目的层含油气性之间的关系,然后筛选出较稳定的、灵敏度较高的瞬时频率、反射强度、瞬时相位等优势地震参数进行归一化作为网络的输入数据,目的层段的测井或岩心油气显示为神经网络的期望值进行网络训练,最后用经过训练的网络对整个工区内各道相应目的层段进行沿层预测,形成油气预测图,实际应用表明该方法是可行的。