一种快速的个性化书目推荐方法

被引：14

作者：

徐嘉莉 ^{[1
]}

陈佳 ^{[2
]}

机构：

[1] 成都大学电子信息工程学院

[2] 电子科技大学计算机科学与工程学院

来源：

现代图书情报技术 | 2010年 / 02期

关键词：

数字图书馆; 个性化推荐; Apriori;

D O I：

暂无

中图分类号：

G250.73 [网络资源开发与利用];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

针对高校数字图书馆现有书目推荐方法存在的不足,提出一种快速的个性化书目推荐方法。该方法利用矩阵向量技术和压缩技术对Apriori算法进行改进,以提高数据资源的挖掘效率,然后利用改进的Apriori算法从读者的借阅记录中挖掘出图书之间的关联关系,以此为读者的借阅提供个性化的书目推荐服务。仿真结果能够证明该方法的有效性。

引用

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页码：79 / 84

页数：6

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