支持向量机—近红外光谱法用于真假奶粉的判别

被引：38

作者：

吴静珠 ^{[1
]}

王一鸣 ^{[1
]}

张小超 ^{[2
]}

耿朝曦 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学

[2] 中国农业机械化科学研究院

来源：

农机化研究 | 2007年 / 01期

关键词：

畜牧学; 支持向量机; 试验; 近红外; 奶粉; 径向基函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS252.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

083203 [农产品加工及贮藏工程];

摘要：

将基于统计学理论的支持向量机(SVM)与近红外光谱分析技术相结合,对真假奶粉进行分类判别。以50个奶粉样品作为实验材料,通过SVM建立识别真假奶粉的模型。实验中采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,根据SVM的不同输入量调整核参数γ建立最佳SVM模型,对学习机的38个样品识别率可达到100%,对预测集12个奶粉样品预测率可达到100%。实验表明,应用支持向量机—近红外光谱法建立判别真假奶粉的近红外定性分析模型,为真假奶粉的判别提供一个方便快捷的分析方法。

引用

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