基于社区发现和关键词共现的网络舆情潜在主题发现研究——以新浪微博魏则西事件为例

被引:34
作者
丁晟春
王鹏鹏
龚思兰
机构
[1] 南京理工大学
关键词
社区发现; 共现分析; 网络舆情; 潜在主题; 主题发现; 演化模式;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 [传播学];
摘要
【目的/意义】网络舆情潜在主题指的是那些具备一旦发表就能吸引媒体和网民关注,进而引发热议或成为热点这种潜在影响力的网络舆情主题。为发现网络舆情潜在主题,本文提出了一种基于社会网络视角的网络舆情潜在主题发现方法。【方法/过程】该方法包括基于用户行为关系网络的关键微博挖掘和基于关键词共现网络的潜在主题抽取两部分。【结果/结论】实验结果证明,该方法不仅能有效挖掘网络舆情中的潜在主题,且识别出的部分潜在主题会随时间推移逐渐演变为热点主题,起到了一定的预警作用。同时,基于实验结果,总结了医疗领域网络舆情主题演化模式,为政府、企业应对该领域的网络舆情事件提供了有价值的参考。
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情报科学 , 2016, (01) :44-47+57
[2]
在线论坛中潜在影响力主题的发现研究 [J].
高俊波 ;
安博文 ;
王晓峰 .
计算机应用, 2008, (01) :140-142
[3]
Fast unfolding of communities in large networks.[J].Vincent D Blondel;Jean-Loup Guillaume;Renaud Lambiotte;Etienne Lefebvre.Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment.2008, 10