优先关联的Web日志数据逼真生成算法

被引：7

作者：

丘志鹏

肖如良

张锐

机构：

[1] 福建师范大学软件学院

[2] 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程研究中心

来源：

计算机系统应用 | 2017年 / 26卷 / 03期

关键词：

字段关联; 数据生成; MIC系数; 重尾;

D O I：

10.15888/j.cnki.csa.005662

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

字段关联的构建方法是Web数据逼真生成中的困难问题.提出一种基于MIC的字段优先关联的Web数据逼真生成算法.该算法与现有的方法完全不同:首先,提取真实Web日志数据集中相应字段间的MIC系数;然后,结合字段的重尾特性,采用SE分布对字段的重尾性进行建模;最后,建立字段关联模型,模拟出真实数据集中的字段间依赖性,从而逼真生成目标数据集.实验表明,生成的数据集能够保持合理的字段间的均衡性以及节点间的相似性.

引用

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