基于 MPEG 国际标准压缩视频流的镜头切分算法

镜头切分是实现对动态视频基于内容检索的第一步，以检测出来的镜头作为基本单元，可以进一步对视频内容进行分析和建立索引。从实用角度看，目前越来越多的动态视频资料都是以压缩形式存储和传输，所以，研究基于压缩视频流的算法更有实际意义。本文旨在提出一种基于ＭＰＥＧ国际标准压缩视频流的镜头自动切分算法，通过利用ＭＰＥＧ数据流中已有的信息，如离散余弦变换（ＤＣＴ）系数和运动向量，只进行最小程度的解码，来检测镜头间的边界，从而实现镜头切分。针对实际视频流中镜头切换方式的复杂性，本文提出了三个算法分别处理不同情况，并将这三个算法以树形分类器的方式组织在一起，形成一个系统。通过对十段不同类型的ＭＰＥＧ－Ⅰ压缩视频节目进行镜头切分实验，取得了９０％以上的正确率。