浮动车数据路网时空分布特征研究

被引:38
作者
辛飞飞
陈小鸿
林航飞
机构
[1] 同济大学交通工程系
关键词
交通工程; 浮动车数据; 大样本分析; 时空分布;
D O I
10.19721/j.cnki.1001-7372.2008.04.018
中图分类号
U491.116 [];
学科分类号
摘要
以出租车作为浮动车数据采集源,针对浮动车数据路网分布的不均衡性,提出覆盖强度和覆盖率2个指标,通过大量样本分析浮动车数据路网分布的时变特征,以及在不同区域、不同通道上的分布特征。结果表明:浮动车数据的路网覆盖强度和覆盖率在一天中具有持久而稳定的高峰时段,在一周的工作日内能够保持稳定;高等级道路在各个时段总是具有更高的覆盖强度和覆盖率,根据浮动车数据计算的路段行程车速与人工实测数据吻合较好;在非高峰时段、非中心区域,以及低等级道路上,浮动车数据的覆盖强度和覆盖率相对不足。
引用
收藏
页码:105 / 110
页数:6
相关论文
共 6 条
[1]   浮动车车速处理分析系统中的数据融合技术 [J].
钱寒峰 ;
林航飞 ;
杨东援 .
计算机工程与应用, 2007, (31) :230-232
[2]   基于浮动车的交通信息采集系统研究 [J].
张存保 ;
杨晓光 ;
严新平 .
交通与计算机 , 2006, (05) :31-34
[3]   基于最小浮动车样本数量的道路覆盖率与交通信息更新周期研究 [J].
涂智 ;
李昊 ;
姚琛 ;
袁理 .
中国铁道科学, 2006, (05) :127-131
[4]   日本ITS开发和运用的实例——名古屋基于浮动车信息的P-DRGS简介 [J].
唐克双 ;
姚恩建 .
城市交通, 2006, (03) :74-76
[5]   基于GPS/GIS数据的路网层次划分研究——北京的实践 [J].
董敬欣 ;
吴建平 ;
郭继孚 .
城市规划, 2005, (10) :70-74
[6]   使用浮动车检测OD矩阵的算法及可靠性分析 [J].
董敬欣 ;
吴建平 .
北京交通大学学报, 2005, (03) :73-76