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BP神经网络在电容成像流型识别中的应用
被引:3
作者
:
论文数:
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机构:
夏靖波
夏军利
论文数:
0
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0
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0
机构:
东北大学信息学院!辽宁沈阳110006
夏军利
白鸥
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
东北大学信息学院!辽宁沈阳110006
白鸥
机构
:
[1]
东北大学信息学院!辽宁沈阳110006
[2]
空军电讯工程学院!陕西西安710077
[3]
沈阳空军!辽宁沈阳110042
来源
:
沈阳工业大学学报
|
1999年
/ 03期
关键词
:
BP神经网络;
电容成像;
流型识别;
两相流;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP274.5 [];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要
:
提出了一种基于BP神经网络两相流流型辨识算法.该方法可克服电容层析成像系统中电容测量灵敏度分布易受被测多相流介质分布的影响,对网络结构及其学习参数进行了研究,可对各种气固两相流流型能有效地判别.
引用
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页码:262 / 264
页数:3
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NeuralNetwork for Pattern Association in Electical CapacitanceThmography. Novralahiyan A Y,Hoyle B S,Bailey N J. IEE, Proc.Circuit Devices Syst . 1994
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