基于正则化方法的遥感图像混合像元分解

由于传感器的分辨率的限制,在低空间分辨率遥感图像中存在着大量的混合像元。混合像元所表示的并不是单一地面物体类别的光谱反射值,而是多种类别的反射光谱的组合。混合像元的混合模型可以分为线性混合模型和非线性混合模型。线性混合模型是最常用的一种解混合方法,对于线性混合模型的求解算法进行了研究,根据最小二乘原理,提出了基于正则化方法的线性混合模型求解算法,对实际遥感TM图像进行了解混合运算,求得了端元丰度图像和伪彩色合成图像。