基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用

被引：3

作者：

蔡鹭欣

杨燕明

机构：

[1] 厦门大学化学系教育部分析科学开放实验室

来源：

关键词：

遗传算法，反向传播神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

把基于反向传播神经网络的遗传算法用于酒类气体识别实验中的传感器阵列的筛选，通过评价传感器组合对反向传播神经网络识别酒类气体结果的影响，建立一种挑选传感器阵列的方法，该算法选出的变量与用统计方法得到的结果一致

引用

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