基于机器视觉的烟叶面积在线测量

被引：11

作者：

夏营威 ^{[1
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徐大勇 ^{[2
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堵劲松 ^{[2
]}

张龙 ^{[1
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刘勇 ^{[1
]}

王安 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院安徽光学精密机械研究所

[2] 中国烟草总公司郑州烟草研究院烟草行业烟草工艺重点实验室

来源：

农业机械学报 | 2012年 / 43卷 / 10期

关键词：

烟叶; 叶片面积; 在线测量; 机器视觉;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

080203 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

为提高烟草打叶复烤工艺中烟叶叶片结构的检测效率,研究了用于烟叶叶片结构在线检测的叶片面积快速测量方法。采用空变模糊矩阵还原了线阵相机的场曲模糊,利用张正友标定法校正了图像畸变;提出了对噪声、照明环境不敏感的R、G分量差值阈值分割法,实现了叶片图像的高精度分割;提出了计算效率较高的叶片面积拼接法,解决了在线检测时单个叶片被分割在2幅图像中的问题。采用多线程技术,编写了并行图像处理软件,开展了重复性实验,结果表明:图像处理速度达22帧/s,能够满足在线测量要求,在100～2 500 mm2量程内,相对误差小于0.50%,变异系数小于1.01%。

引用

页码：167 / 173

页数：7

共 14 条

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