高分三号NSC模式SAR图像舰船目标检测初探

被引：12

作者：

刘泽宇 ^{[1
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柳彬 ^{[1
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郭炜炜 ^{[1
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张增辉 ^{[1
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张波 ^{[2
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周月恒 ^{[2
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马高 ^{[2
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郁文贤 ^{[1
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机构：

[1] 上海交通大学智能探测与识别上海市重点实验室

[2] 中国空间技术研究院西安分院

来源：

雷达学报 | 2017年 / 05期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

高分三号卫星; 合成孔径雷达; 舰船目标检测; 像素分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1m的C波段多极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)卫星,拥有多种成像模式。该文针对高分三号NSC模式SAR图像提出一种海上舰船目标检测方法,其核心为基于贝叶斯框架的像素分类以实现目标筛选,并根据数据特点设计有效的图像降质条件下的性能提升方法。该文提出的检测算法与多种恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测算法进行对比实验分析,实验结果证明了该文所提方法的有效性与性能优势。

引用

页码：473 / 482

页数：10

共 12 条

[1] SAR图像目标检测研究综述 [J].