级联双稳随机共振降噪下的经验模式分解

被引:27
作者
赵艳菊
王太勇
冷永刚
徐跃
张攀
机构
[1] 天津大学机械工程学院
关键词
级联双稳系统; 随机共振(SR); 经验模式分解(EMD);
D O I
暂无
中图分类号
TN911.23 [信号检测与估计];
学科分类号
080906 [电磁信息功能材料与结构];
摘要
针对强噪声背景下混合信号的经验模式分解(EMD)问题,提出了一种基于级联双稳随机共振系统(CBSRS)降噪的EMD方法.该方法利用CBSRS对时域波形降噪的优良特性,首先对有噪信号进行随机共振输出,信号得到降噪后,再进行EMD.在仿真实验中,分别对原始信号以及各级级联随机共振输出后的信号进行EMD,对比结果表明,级联双稳系统能有效去除高频噪声,减少EMD的层数,使EMD具有更明确的物理意义.最后通过一个轴承外圈故障的诊断实例表明,该方法在逐步滤除高频干扰的同时,不断加强低频特征能量,可以有效检测出故障的特征频率.
引用
收藏
页码:123 / 128
页数:6
相关论文
共 3 条
[1]
级联双稳随机共振降噪下的有噪ICA研究 [J].
何慧龙 ;
王太勇 ;
冷永刚 ;
胥永刚 ;
王国峰 .
天津大学学报, 2006, (12) :1516-1520
[2]
二次采样用于随机共振从强噪声中提取弱信号的数值研究 [J].
冷永刚 ;
王太勇 .
物理学报, 2003, (10) :2432-2437
[3]
EMD方法及Hilbert变换中边界问题的处理 [J].
邓拥军 ;
王伟 ;
钱成春 ;
王忠 ;
戴德君 .
科学通报, 2001, (03) :257-263