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多聚焦图像融合中最佳小波分解层数的选取
被引:23
作者:
李树涛
王耀南
龚理专
机构:
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
[2] 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室
来源:
关键词:
图像融合;
小波分解;
最佳层数;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要:
小波变换作为一种十分有效的信号处理方法已被应用于多聚焦图像融合系统中。但其中需要解决的一个问题是最佳小波分解层数的选取。通过大量的实验 ,总结出基于小波分解子图像面积比和低频带均方根误差两个标准来确定最佳小波分解层数的方法。实验结果表明 ,无论是依据均方根误差、灰度平均误差、熵、空间频率等客观评价标准 ,还是视觉的主观评价 ,所提出的选取方法都是有效可行的
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