高分辨率遥感影像道路提取方法研究进展

被引：40

作者：

曹云刚 ^{[1
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]}

王志盼 ^{[1
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杨磊 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 西南交通大学地球科学与环境工程学院

[2] 西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室

来源：

遥感技术与应用 | 2017年 / 01期

关键词：

高分辨率遥感; 模式识别; 地理信息; 道路提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

快速、准确地从高分辨率遥感影像中提取道路信息对于基础地理信息更新具有重要的意义。针对道路提取的众多方法与技术,首先对遥感影像道路提取中涉及的特征类型与表达方法进行了归纳;其次,参照提取层次将道路提取方法分为3种类型:基于特征、基于对象以及基于知识的道路提取,并对每一类型道路提取方法的优缺点进行了系统总结,同时也对目前高分影像道路提取中存在的问题进行了分析;最后,结合遥感与模式识别的最新发展等相关理论,对高分影像道路提取方法的发展方向进行了展望。

引用

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页数：7

共 29 条

[1]

基于高分辨率遥感影像的城市群交通路网监测技术研究 [J].