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基于文化粒子群算法的梯级水电站优化调度研究
被引:17
作者
:
论文数:
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机构:
何玲丽
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机构:
周建中
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机构:
卢有麟
论文数:
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机构:
张勇传
机构
:
[1]
华中科技大学水电与数字化工程学院
来源
:
水电能源科学
|
2009年
/ 27卷
/ 01期
关键词
:
文化模型;
粒子群优化算法;
局部搜索;
梯级水库调度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV737 [运转、管理];
学科分类号
:
081504
[水利水电工程]
;
摘要
:
针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出一种文化粒子群算法(CPSO)并将PSO纳入文化算法模型作为群体空间的进化方式,引入一种局部随机搜索算子实现信念空间的知识结构并指导算法的演化过程,在保持种群多样性的同时提高算法的全局寻优性能。将CPSO应用于某梯级水电站的优化调度中,结果表明,CPSO可很好地兼顾计算速度及求解精度,为梯级水库优化调度提供了一条全新途径。
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