基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统

被引：12

作者：

徐冬芳

邓飞其

机构：

[1] 华南理工大学自动化学院广州510640

[2] 华南理工大学自动化学院

来源：

仪器仪表学报 | 2004年 / S1期

关键词：

多传感器; 数据融合; 智能故障诊断系统; D-S证据理论;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2004.s1.175

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

多传感器数据融合的典型应用实例就是过程监测和故障诊断,它是智能故障诊断系统中的最基本、最有效的信息处理工具;而智能故障诊断系统通常都是在多传感器数据融合的基础上进行综合诊断。研究了多传感器信息融合系统的层次结构和融合策略,改进了单一D-S证据理论的融合方法;在分析了多传感器数据融合技术和智能故障诊断的系统要求后将两项技术进行了有机的结合,最后提出了一种新的基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统的结构框架。

引用

页码：404 / 406

页数：3

共 7 条

[1] 基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用 [J].