基于人脸识别的中学课堂考勤系统的设计

被引：8

作者：

陈鸿飞 ^{[1
]}

严忱君 ^{[2
]}

俞宝福 ^{[3
]}

机构：

[1] 绍兴市柯桥区柯桥中学

[2] 浙江大学仪器系

[3] 绍兴市为信电子科技有限公司

来源：

科技传播 | 2015年 / 7卷 / 15期

关键词：

人脸识别; 特征脸; 课堂考勤系统;

D O I：

10.16607/j.cnki.1674-6708.2015.15.057

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

课堂考勤是教学过程中的一个重要环节,传统的人工统计方法会造成教学时间的大量浪费。本设计提出了一个基于人脸识别的课堂考勤系统,大大节省了考勤占用的时间。首先,建立一个图像数据库,其中包含所有已选课学生的人脸图像,用基于特征脸的机器学习算法训练出一个人脸识别系统。接着,用摄像头依次采集学生的人脸图像,与数据库进行匹配,即可识别学生身份并完成签到。所有学生完成签到后,系统可以统计出勤率、缺课学生名单等。同时,可以对系统难以识别的学生进行手动签到。该系统对于中学"走班制"教学具有很好的推广应用价值。

引用

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页数：2

共 3 条

[1]

Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. Paul Viola,Michael Jones. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition . 2001

[2]

Face recognition using Eigenfaces. Kshirsagar V P,Baviskar M R,Gaikwad M E. 3rd International Conference on Computer Research and Development . 2011

[3]

Face description with local binary patterns: Application to face recognition. Ahonen, Timo,Hadid, Abdenour,Pietik?inen, Matti. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2006

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