自适应模糊系统理论在负荷预测中的应用研究

被引：1

作者：

郁滨

张昊

吴捷

钟慕良

毛宗源

机构：

[1] 华南理工大学自动控制工程系

[2] 广东省科学院自动化工程研制中心

[3] 华南理工大学

来源：

控制与决策 | 1999年 / 03期

关键词：

模糊系统，短期负荷预测，自适应学习，电力系统电动化;

D O I：

10.13195/j.cd.1999.03.32.yub.006

中图分类号：

TP18,TM715 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

应用自适应模糊系统理论的最新成果实现实用化的预测系统，并以电力电负荷预测为具体应用背景完成了实验研究。系统的建立和运行分别依赖于对历史数据和实时数据的离线和在线学习，具有明显的自适应性和鲁棒性。通过合理的设计实现简洁的系统结构，通过在线训练确定优化的系统设置，短期负荷预测的日均相对误差小于２％，可以满足现场的实用化要求。

引用

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