基于多步聚类的汉语命名实体识别和歧义消解

被引：17

作者：

李广一 ^{[1
]}

王厚峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 北京大学计算语言学教育部重点实验室

[3] 不详

[4] 北京大学计算语言学研究所

[5] 不详

来源：

中文信息学报 | 2013年 / 05期

关键词：

命名实体识别; 命名实体消歧; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

命名实体识别和歧义消解是自然语言理解的重要研究内容。针对提供实体知识库情况下的命名实体识别和歧义消解任务,该文提出了一种基于多步聚类的方法。首先通过两轮聚类将命名实体与知识库实体定义链接,然后通过层次聚合式聚类对知识库中未出现的实体进行聚类,最后进行普通词的识别和基于K-Means聚类的结果调整。在CLP-2012的汉语命名实体识别和歧义消解评测数据上的实验表明,该文的方法表现出良好的性能,在测试集上的F值高出评测参赛队伍最好水平6.46%,达到86.68%。

引用

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