引文网络的社团划分研究进展综述

被引：10

作者：

肖雪 ^{[1
,2
]}

陈云伟 ^{[2
]}

邓勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院大学

[2] 中国科学院成都文献情报中心

来源：

情报杂志 | 2016年 / 35卷 / 04期

关键词：

引文网络; 社团划分; 聚类分析; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

[目的/意义]引文网络的社团划分对于分析学科知识结构及发展脉络,揭示学科发展趋势具有重大意义。为了解引文网络的社团划分研究现状,以期刊文献为研究对象,利用统计分析、信息计量等方法,揭示该领域知识发展脉络和演进轨迹。[方法/过程]借助Citespace II、TDA等工具,通过对该领域知识研究进展、关键词分布、主题与功能分析以及对重要文献的解读与归纳,对引文网络的社团划分的研究进展进行综述性研究。[结果/结论]研究发现,当前引文网络的社团划分相关研究主要集中于社团划分方法研究、学科结构特征研究以及引文网络的社团划分应用研究三个方面。当前基于引文网络的社团划分方法仍不够完善,时间复杂度和准确性仍是大规模引文网络社团结构分析算法面临的两个重要问题。

引用

页码：125 / 130

页数：6

共 11 条

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