最小二乘分析及通径分析在奶牛外貌评分研究上的应用

本文用两因素(无交互作用)最小二乘分析及通径分析方法编制成电子计算机ALGOL-60语言通用程序、DJS-21型电子计算机对花溪、乌当、苏坡奶牛场1975～1980年的1002头黑白花泌乳母牛,共1570次外貌评分与305天产奶量资料,进行数据处理和分析。次级样本含量不等资料的最小二乘分析方法是应用于畜牧科研中进行数据处理和统计分析的一种方法和技术。该方法与电于计算机技术结合,处理数据量大,计算速度快,结果准确。 分析结果表明,原我国南方黑白花泌乳母牛外貌鉴定标准系根据当时育种工作者的经验所制订,与生产性能结合不紧密,有待修订。求得三大项(体型、乳房、四肢)评分与305天产奶量的标准偏回归系数(即通径系数)分别为0.075～0.265,0.314～0.429,0.029～0.084;相对加权(％)分别为14.07～38.20,55.28～80.49,5.44～11.20,可供调整和制订新的外貌鉴定标准参考。