火电厂磨煤机负荷检测方法

被引：4

作者：

武桐 ^{[1
]}

李鹏飞 ^{[1
]}

司刚锋 ^{[2
]}

袁洪林 ^{[1
]}

武卫强 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安工程大学电子信息学院

[2] 日照发电厂

来源：

热力发电 | 2010年 / 39卷 / 09期

关键词：

火电厂; 锅炉; 磨煤机负荷; 信息融合技术; 自适应神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621.2 [锅炉及燃烧系统];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

根据磨煤机的工作特点和负荷检测要求,提出综合神经网络和模糊系统优点的自适应神经网络模糊算法(ANFIS),并利用矩阵实验室中建立的ANFIS系统,对磨煤机噪音、振动和出入口压差参数进行融合,得到磨煤机负荷的准确测量。对秦岭发电厂5号锅炉甲磨煤机的实际测试表明,采用该算法能够及时、准确地反映磨煤机负荷。

引用

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