基于统计混合模型的遥感影像阴影检测

被引:24
作者
夏怀英
郭平
机构
[1] 北京师范大学图形图像与模式识别实验室
关键词
阴影检测; 径向基函数神经网络; 混合模型; 纹理特征;
D O I
暂无
中图分类号
TN751 [振荡技术];
学科分类号
摘要
为提高阴影检测精度,提出一种新的遥感影像阴影检测方法—将径向基函数神经网络构建的混合模型(称作SMM-RBFNN)应用于遥感影像阴影检测。灰度共生矩阵中的能量、熵、对比度和逆差矩4种统计特征量作为混合模型的输入特征矢量,采用类"期望-最大化"算法(类EM)进行参数估计,训练检测器实现阴影检测。对多幅带有浓厚阴影的遥感影像进行实验,结果表明所提出的方法明显优于传统的高斯背景法和直方图阈值法,能够较好地解决强反射性地物漏检和水体错检问题,能够克服基于阈值思想的检测法需要反复实验选取阈值的缺点。
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页码:778 / 791
页数:14
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