基于形态学的散乱点云轮廓特征线提取

被引：44

作者：

程效军

方芳

机构：

[1] 同济大学测绘与地理信息学院

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2014年 / 42卷 / 11期

关键词：

切片技术; 形态学; 轮廓特征; 散乱点云;

D O I：

暂无

中图分类号：

P225.2 [光电测距];

学科分类号：

081601 ;

摘要：

采用逆向工程领域切片技术和数学形态学方法提取点云的轮廓特征线.空间散乱点云密度高且无拓扑关系,通过切片分层可将空间点云转换为不同层的平面切片点云.借鉴图像处理方法,将切片点云转换成二值图像,使用形态学运算提取其轮廓像素,将轮廓像素转换为轮廓特征点并采用B样条曲线拟合成轮廓特征线.实验验证该方法可以得到高质量轮廓线,并可以有效地解决"多环"切片难以正确提取轮廓特征的问题.

引用

页码：1738 / 1743

页数：6

共 14 条

[1] 海量散乱点云快速压缩算法 [J].

方芳 ;

程效军 .

武汉大学学报(信息科学版), 2013, (11) :1353-1357

[2]

点云模型谷脊特征的提取与增强算法[J]. 庞旭芳,庞明勇,肖春霞.自动化学报. 2010(08)

[3] 基于几何特征约束的建筑物点云配准算法 [J].

郑德华 ;

岳东杰 ;

岳建平 .

测绘学报, 2008, (04) :464-468

[4] 基于骨架的断层间复杂轮廓线的三角片曲面重构 [J].

王强 ;

马利庄 ;

鲍虎军 .

计算机学报, 2000, (08) :842-846

[5]

激光三维遥感的数据处理与特征提取[M]. 科学出版社 , 刘春, 2009

[6]

数字图像处理[M]. 电子工业出版社 , (美)RafaelC.Gonzalez, 2005

[7] Selective data acquisition for direct integration of reverse engineering and rapid prototyping [J].

Rianmora, Suchada ;

Koomsap, Pisut ;

Dang Phi Van Hai .

VIRTUAL AND PHYSICAL PROTOTYPING, 2009, 4 (04) :227-239

[8] Modelling cloud data using an adaptive slicing approach [J].

Wu, YF ;

Wong, YS ;

Loh, HT ;

Zhang, YF .

COMPUTER-AIDED DESIGN, 2004, 36 (03) :231-240

[9] Multi-scale feature extraction on point-sampled surfaces [J].

Pauly, M ;

Keiser, R ;

Gross, M .

COMPUTER GRAPHICS FORUM, 2003, 22 (03) :281-289

[10]

Adaptive direct slicing with non-uniform cusp heights for rapid prototyping[J] . M. Y. Zhou,J. T. Xi,J. Q. Yan.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology . 2003 (1)

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