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基于自组织模糊神经网络电力系统稳定器的设计
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
叶其革
王晨皓
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广州电力工业局!广州
王晨皓
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴捷
机构
:
[1]
广州电力工业局!广州
[2]
广东省邮电学校!广州
[3]
华南理工大学电力学院!广州
来源
:
控制理论与应用
|
1999年
/ 05期
关键词
:
自组织模糊神经网络;
电力系统稳定器;
模糊控制器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM44 [稳定器];
学科分类号
:
摘要
:
采用一种自组织模糊神经网络设计电力系统稳定器,该稳定器能通过结构和参数的学习,克服传统模糊控制器设计过程中存在的盲目性及拚凑性,避免模糊控制器中模糊逻辑规则的冗余或欠缺.仿真表明该电力系统稳定器具有良好控制性能
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页码:688 / 692
页数:5
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基于模糊神经网络的模糊控制器综合优化设计Ⅱ.模糊电力系统稳定器
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1996,
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[2]
一种模糊CMAC神经网络
[J].
邓志东,孙增圻,张再兴
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机构:
清华大学计算机系
邓志东,孙增圻,张再兴
.
自动化学报,
1995,
(03)
:288
-294
[3]
电力系统辨识[M]. 清华大学出版社 , 沈善德著, 1993
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