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改进的静止图像小波零树编码
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈淑珍
刘志军
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
武汉大学电子信息学院
刘志军
论文数:
引用数:
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机构:
宋维维
张燏
论文数:
0
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0
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0
机构:
武汉大学电子信息学院
张燏
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘怀林
机构
:
[1]
武汉大学电子信息学院
来源
:
武汉大学学报(理学版)
|
2002年
/ 01期
关键词
:
小波变换;
Mallat算法;
零树算法;
自适应算术编码;
D O I
:
10.14188/j.1671-8836.2002.01.026
中图分类号
:
TN919.81 [图像编码];
学科分类号
:
摘要
:
在深入研究尺度小波变换和嵌入式小波零树压缩编码算法的基础上 ,探讨了一种改进的小波零树编码算法 .通过采用基于嵌入式零树预测扫描算法的改进小波变换编码方法 ,对小波分解的低频子带图像采用DPCM预测编码 ,高频子带图像采用了改进的取消重要系数排序的零树预测扫描算法进行压缩编码 ,使之既具有原零树算法良好的压缩品质 ,同时也简化了原压缩算法 ,提高了该算法的适应性 ,与 JPEG压缩相比 ,它消除了JPEG图像在高压缩比下的方块效应 ,取得了令人满意的实验效果
引用
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页码:111 / 115
页数:5
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