GUMBEL分布函数形式的选取对参数似然估计的影响

<正> Gumbel分布是极值极限分布的主要形式之一。它在水文、气象、建筑、能源等一切需要进行极值统计计算和研究的部门有着广泛的应用。由较少的、带有抽样误差的样本准确地估计母体分布的参数是极值统计的一个关键。估计参数的最重要的方法是极大似然法。对于极值统计来说,由于样本中极端值的抽样误差较大,而极大似然法能妥善地处理这些抽样误差较大的点,因此较其它估计方法能得到准确的结果。但是,常用的极值分布函数形式使极大似然估计中牛顿迭代的收敛特性变坏,可能是很少使用极大似然估计的一个原因。