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基于GRNN网络的苏州市水资源承载能力评价
被引:9
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陆宝宏
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[1] 河海大学水文水资源学院
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关键词:
水资源承载能力;
广义回归神经网络;
指标体系;
苏州市;
D O I:
暂无
中图分类号:
TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];
学科分类号:
摘要:
基于最严格的水资源管理制度和水资源承载能力的内涵,重新确定水资源承载能力评价的指标体系,构建广义回归神经网络(GRNN)水资源承载能力评价模型,应用于苏州市水资源承载能力评价,并将评价结果与采用模糊综合评价的结果进行比较。结果表明:两种评价结果相符;结合用水总量控制、用水效率控制和限制纳污所建立的指标体系更加科学、更加符合经济社会的发展需求;苏州市水资源承载能力状况由2004年之前的较低水平逐渐恢复,这种变化与苏州市经济增长模式的转变和产业结构的调整密切相关。
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李章林
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邓勇
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孙铁珩
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李培军
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张喜旺
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李长兴
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