仿生模式识别在单镜头人脸识别中的应用

被引：7

作者：

王志海

赵占强

王守觉

机构：

[1] 中国科学院半导体研究所神经网络实验室

[2] 中国联合通信有限公司总部基础网络部

来源：

模式识别与人工智能 | 2004年 / 17卷 / 01期

关键词：

人脸识别; 仿生模式识别; 多权值神经元网络; 人脸特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于仿生模式识别(Biornimatic Pattern Recognition)和多权值神经元网络(Multi-Weights Neu-ral Network)的人脸识别新方法,对仿生模式识别理论在人脸识别中的应用模型作了讨论,并且介绍了一种新的人脸特征提取方法。本文通过实验对本文提出的基于仿生模式识别的方法和基于K近邻的方法做了对比,实验结果表明本文的方法克服了对未训练类型的人脸误识问题,提高了人脸识别系统的训练速度和正确识别率。

引用

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页数：6

共 4 条

[1] 基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统研究 [J].