基于主题的用户兴趣模型的构建及动态更新

被引：15

作者：

唐晓波 ^{[1
]}

谢力 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学信息系统研究中心

[2] 武汉大学信息管理学院

来源：

情报理论与实践 | 2016年 / 39卷 / 02期

关键词：

用户兴趣模型; LDA模型; 主题模型; 遗忘曲线;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2016.02.025

中图分类号：

G252 [读者工作];

学科分类号：

摘要：

随着互联网中信息资源的飞速增长,用户兴趣模型的准确性和时效性成为了个性化服务的关键;采集用户浏览使用过的信息资源,从中挖掘隐性知识,获取用户兴趣并对兴趣模型进行动态的更新,成为目前个性化信息服务一个重要的研究方向。文章利用LDA模型对用户浏览过的信息资源进行主题建模,通过遗忘函数,对用户兴趣模型中的各个主题进行动态的更新。通过豆瓣网上真实的电影语料和用户数据进行实验,构建准确、实时的用户兴趣模型。

引用

页码：116 / 123

页数：8

共 10 条

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