产品可靠性的Bootstrap回归统计分析方法

被引：13

作者：

钱萍 ^{[1
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陈文华 ^{[1
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李星军 ^{[2
]}

高亮 ^{[2
]}

马子魁 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江理工大学机械设计与制造研究所

[2] 浙江大学流体传动与控制国家重点实验室

来源：

仪器仪表学报 | 2010年 / 31卷 / 11期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

极大似然-最小二乘估计; 回归分析; Bootstrap估计; 可靠性统计;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2010.11.023

中图分类号：

TB114.3 [可靠性理论];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对产品可靠性统计分析中,经常面临的小样本问题或误差项分布不明确的问题,将Bootstrap方法引入到产品可靠性的回归统计分析,提出了基于极大似然-最小二乘估计(ML-LSE)二步法的产品可靠性Bootstrap统计分析方法;同时通过对Bootstrap估计值进行纠偏处理,提高了小样本条件下或误差项分布不明确时产品可靠性的统计精度,并求得某型电连接器在正常应力水平下可靠性特征值的区间估计值。统计模拟的结果表明,经纠偏处理后的Bootstrap回归统计分析方法,所得产品可靠性特征值的估计精度能满足置信度的要求。

引用

页码：2549 / 2554

页数：6

共 9 条

[1] Education, income inequality, and mortality: a multiple regression analysis [J].