基于人工神经网络的毫米波雨衰减预报

被引:2
作者
杨红卫
何晨
诸鸿文
宋文涛
机构
[1] 上海交通大学电子工程系!上海
关键词
平流层通信; 人工神经网络; 雨衰减; 雨衰减预报;
D O I
10.16183/j.cnki.jsjtu.2001.01.004
中图分类号
TP29 [自动化技术在各方面的应用];
学科分类号
摘要
在考虑了电波雨衰减与工作频率、仰角、降雨率、极化角等多个参数的综合非线性映射的基础上 ,建立了基于人工神经网络的毫米波雨衰减预报模型 ,并将结果与 CCIR预报模型进行了分析比较 .结果表明 ,利用神经网络的非线性特性进行高频电波雨衰减的预报 ,可降低平均误差 0 .59d B,并减小均方差 0 .69d B
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