一种模糊模式识别新方法及其在脑电图信号识别中的应用

被引：5

作者：

章鸿

机构：

[1] 北方交大通信与控制工程系

来源：

数学的实践与认识 | 1987年 / 03期

关键词：

统计模式识别法; 隶属函数; 模糊子集; 变换模型; 确定法; 脑电图信号; 样本提取; 模糊模式识别;

D O I：

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中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文给出一种确定模糊子集隶属函数的新方法——STF 隶属函数确定法.该法将随机性与模糊性联系起来,使得对相当广泛的一类问题,可借助数理统计方法确定模糊概念的隶属函数.本文还给出一种从一个模糊概念的不同方面综合考察该模糊概念的方法.提出了隶属优势的概念,在此基础上给出了一种模糊模式识别的新方法——最大隶属优势准则模式识别法.应用这种方法对137例脑电图进行了计算机识别,得到了较好的效果.

引用

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