基于GRNN的组合预测模型在传染病发病率预测中的应用

被引：6

作者：

叶晓军 ^{[1
]}

沈毅 ^{[2
]}

任茹香 ^{[2
,3
]}

范伟忠 ^{[1
]}

机构：

[1] 义乌市疾病预防控制中心

[2] 浙江大学公卫学院

[3] 绍兴市卫生监督所

来源：

浙江预防医学 | 2012年 / 24卷 / 01期

关键词：

灰色模型; ARIMA模型; 基于GRNN的组合预测模型; 发病率预测;

D O I：

10.19485/j.cnki.issn1007-0931.2012.01.003

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

摘要：

目的研究基于GRNN的组合预测模型拟合传染病发病率的优越性和不足。方法以浙中某市1998—2008年的肺结核发病率为研究资料,分别构建了灰色模型和ARIMA模型,以这两种模型为基础构建了基于GRNN的组合预测模型。结果残差修正GM(1,1)模型、ARIMA(1,0,1)*(1,1,0)12模型、基于GRNN的组合预测模型的MSE,MAE,MAPE和MER分别为37.451,5.692,53.69%,48.51%;18.509,3.761,35.13%,32.05%;9.961,2.571,25.6%,21.9%。结论基于GRNN的组合预测模型的预测精度优于两种单项模型。

引用

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页数：6

共 9 条

[1]

灰色模型和BP神经网络模型在血吸虫病预测中的应用.[A].张丽萍;王惠南;.中国系统工程学会第十五届年会.2008,

[2]

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[3]

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