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多变量模糊控制系统的前馈解耦
被引：14
作者：
郝久玉
陈伟
李惠敏
贾樑
机构：
[1] 天津大学电子信息工程学院
[2] 天津大学电子信息工程学院 天津
[3] 天津
来源：
基金：
天津市自然科学基金;
关键词：
神经网络;
模糊控制;
解耦;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273.4 [];
学科分类号：
080201 ;
0835 ;
摘要：
为实现多变量模糊控制系统的动态解耦,基于前馈解耦思想和神经网络理论,提出了一种多变量模糊控制系统解耦的新方法———模糊前馈解耦法.模糊控制器和解耦部分独立设计,解耦由两层神经网络实现,节点少,其活化函数采用分段线性函数.利用简化的学习算法,根据系统输出误差,在线调整网络权值,从而实现动态解耦而无需辨识被控对象的模型.该方法结构简单且计算量小,适于实时多变量过程控制.仿真证明了该方法的有效性.
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页码：396 / 399
页数：4
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