基于最小错误率的贝叶斯决策在手写英文字母分类识别中的应用

统计决策理论是处理模式识别问题的基本理论之一,而贝叶斯决策理论方法又是统计模式识别中的一个基本方法,它可以有效地对大量数据进行分析,并生成相应的分类器,对于数据的分类识别有着重大的意义。把最小错误率的贝叶斯方法运用到手写英文字母的识别中,提高了分类的准确性和有效性。