基于多分类器决策融合的印鉴真伪鉴别方法

被引：5

作者：

廖闻剑

成瑜

机构：

[1] 南京航空航天大学信息科学与技术学院

[2] 南京航空航天大学信息科学与技术学院南京

[3] 南京

来源：

南京航空航天大学学报 | 2002年 / 04期

关键词：

印鉴; 自动鉴别; 支持向量机; 多分类器; 决策; 融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

印鉴的自动识别对于实现银行印鉴数字化及计算机管理、实现银行对公业务的通存通兑有重大意义 ,符合票据法的要求 ,是银行业发展的需要。本文研究了模式识别领域中印鉴识别这一问题 ,提出了特征抽取和分类的新方法。基于差图像的成分统计特征抽取方法 ,发展了骨架图像的结构特征抽取方法 ,提出了特征点距离特征和笔划曲率特征两种新的有效特征。本文提出了基于支持向量机 ( Support vector m achine,SVM)多分类器融合印鉴鉴别的方法。试验结果表明 ,本文的方法大大提高了印鉴的鉴别能力和可靠性 ,效果令人满意

引用

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