基于《中国图书馆分类法》的高校图书馆书目推荐服务研究

被引：5

作者：

郝玫 ^{[1
]}

王道平 ^{[1
]}

奚玥 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京科技大学东凌经济管理学院

[2] 香港科技大学工程学院

来源：

情报理论与实践 | 2012年 / 35卷 / 12期

关键词：

中国图书馆分类法; 关联规则; 书目推荐; 图书馆;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2012.12.015

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对目前基于关联规则的图书馆个性化推荐服务易产生冗余关联规则和丢失有效关联规则的问题,提出了一种基于《中国图书馆分类法》的高校图书馆书目推荐方法。在数据预处理阶段,将原始借阅记录中的书目按照《中国图书馆分类法》进行分类整理,然后利用Apriori算法挖掘产生关联规则,并将其扩展为推荐书目,最后通过实例验证,该方法比现有基于书籍名称的推荐方法所产生的规则更具一般性,推荐结果具有可扩展性。

引用

页码：94 / 97

页数：4

共 8 条

[1]

Association rulehiding for data mining. GKOULALAS-DIVANIS A,VERYKIOS V S. . 2010

[2]

Study on data mining in library personalized infor-mation services. LIU Fengwen. 2009 ETP/IITA World Congress in Ap-plied Computing,Computer Science,and Computer Engineering(ACC 2009 ) . 2009

[3]

Design and implementation of onlinebookstore based on ASP.NET and data mining technology. XUE Linyan,SONG Lijie. 2010 International Conference on Computer Applicationand System Modeling . 2010

[4] 基于Apriori算法的关联规则数据挖掘研究 [J].

王培吉 ;

赵玉琳 ;

吕剑峰 .

统计与决策, 2011, (23) :19-21

[5] 关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进 [J].

崔贯勋 ;

李梁 ;

王柯柯 ;

苟光磊 ;

邹航 .

计算机应用, 2010, 30 (11) :2952-2955

[6]

Fast Algorithms for Mining Association Rules. Agrawal R,Srikant R. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Databases(VLDB’94) . 1994

[7] 关联规则挖掘技术在图书借阅服务中的应用研究 [J].

任贤姬 .

情报科学, 2010, 28 (05) :729-731+755

[8] 基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究 [J].

丁雪 .

情报理论与实践, 2010, 33 (05) :107-110

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