基于共振解调与神经网络的滚动轴承故障智能诊断

介绍了一种基于共振解调与神经网络技术的滚动轴承故障诊断方法。对采集系统所拾取的滚动轴承振动信号进行共振解调处理,依据故障包络频谱中必然存在谐波谱线的规律,在共振解调后的包络信号中提取所需的轴承故障谱线特征信息,并将其作为神经网络输入,利用神经网络进行轴承各种故障状态的识别,实现滚动轴承故障的智能诊断。实验表明,该方法能准确而有效地识别出滚动轴承的不同磨损状态,诊断便捷。